Sämtliche Veröffentlichungen des Instituts finden Sie unter dem folgenden Link:
https://www.umwelt-campus.de/iss/publikationen
Schacht M., Murach J., Machhamer R., Guldner A., Begic Fazlic L., Creutz L., Naumann S., Gollmer K. and Dartmann G., "Preprint: Architecture of an AI on Device Board for Local, Automated Training and Inference" (Preprint)
Sandro Kreten. „Modellbildung und Umsetzung von Methoden zur energieeffizienten Nutzung von Containertechnologien“. Doktorarbeit. Universität Trier, 2022, S. 162. eprint: urn:nbn:de:hbz:385-1-18341.
Obergöker, K., (2022): Analysis and evaluation of mobile apps with regard to resource efficiency and data volumes - Methodologies and tools. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Arndt, H.-K., Behrens, G. & Höb, M. (Hrsg.), EnviroInfo 2022. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. p. 189. Available online: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39398
Knebel, P., Appold, C., Guldner, A., Horbach, M., Juncker, Y., Machhamer, R., Müller, S. and Matheis, A., (2022): An Artificial Intelligence of Things based Method for Early Detection of Bark Beetle Infested Trees. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Arndt, H.-K., Behrens, G. & Höb, M. (Hrsg.), EnviroInfo 2022. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. p. 111. Available online: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39407
Guldner, A. and Murach, J. (2022): Measuring and Assessing the Resource and Energy Efficiency of Artificial Intelligence of Things Devices and Algorithms. In: Wohlgemuth, V., Naumann, S., Behrens, G., Arndt, HK., Höb, M. (eds) Advances and New Trends in Environmental Informatics. ENVIROINFO 2022. Progress in IS. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-18311-9_11
Steinberg, D.; Murach, J.; Guldner, A; Gollmer, K.-U.: Online energy forecasts for the Internet of Things. In: Digital Twins for Sustainability, proceedings of the 34. EnviroInfo Conference, 2020.
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