Der Klimawandel hat schon jetzt enormen Einfluß auf unsere Gesellschaft. Steigende Temperaturen, veränderte Niederschläge und zunehmende Wetterextreme werden zu unserem Alltag gehören und wir müssen lernen, mit diesen Folgen des Klimawandels besser umzugehen. Hochwasservorhersage und frühzeitige Warnungen ermöglichen rechtzeitige Schutzmaßnahmen und werden überlebenswichtig. Das aktuelle Meßnetz überwacht nur die Pegelstände der großen Flüsse. Bei lokalen Starkregenereignissen sind es aber auch die kleinen Fließgewässer in der Nähe, die über die Ufer treten und Schaden anrichten. Hier bietet IoT² mächtige Werkzeuge, um sich und sein Hab und Gut aktiv zu schützen.

Warum nicht selbst tätig werden, und den Bach in Nähe von Haus und Hof per IoT-Messstation überwachen? Der finanzielle Aufwand hält sich angesichts des Schadenpotentials in Grenzen. Und das Beste, die dazu notwendige Technik haben wir schon kennengelernt:

Mit LoRaWAN™ als Infrastruktur (s. Mitmachklima) bieten Bürgernetze wie das Flood Network in Oxford oder die Smart-City Initiative Dornbirn in Österreich feinmaschige Alternativen und ermöglichen den Anliegern so frühzeitige Schutzmaßnahmen für den eigenen Keller.  Überschwemmte Straßen werden im Bürgernetz per Smartphone oder SMS signalisiert (s. IFTTT), geben auch außerhalb der Kisensituation automatisch vorausschauende Umleitungsempfehlungen und vermeiden unnötige Umwege für die Bürger. Allein das kontinuierliche Monitoring läßt potentielle Gefahren oft frühzeitig erkennen und durch Baumaßnahmen beherrschen, bevor es zu einem Schadensereignis kommt.

Jetzt ergreifen Jugendliche selbst die Initiative: Im Landkreis St. Wendel haben sich ortsansässige Handwerksbetriebe, engagierte Lehrkräfte und  der Katastrophenschutz zusammengefunden, um eine einmalige Selbstbauaktion zu starten. Die Klasse 8a/b der Gemeinschaftsschule Türkismühle hat eine eigene Version der Pegelmesser entwickelt, gelötet und zusammengebaut. In einem Pilotprojekt wird diese gemeinschaftlich erstellte Infrastruktur nun rund um den Bostalsee installiert und vom Katastrophenschutz getestet. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung einer KI-Prognose der lokalen Pegelstände auf der Basis von Satellitenfernerkundung und örtlichen Wetterstationen (auch zur Wetterstation und Modellen gibt es bereits IoT²-Mitmachprojekte).