LEAN

Learning Enabled Sensor Hardware with adaptive AI Nuclei

Foto: AGVSKI

Das Ziel von LEAN ist die Schaffung einer Grundlage für den Technologie-Transfer gemäß dem „Lean Startup“-Prinzips voranzutreiben. LEAN greift dabei Vorarbeiten der Hochschule auf und bringt diese in eine nächste Stufe der Technologiereife.

LEAN erforscht exemplarisch am Beispiel bestehender Forschungsprototypen, wie künftig solche Forschungsprototypen zu vermarktungsfähigen Prototypen für weitere Anwendungsfelder in kurzer Zeit weiterentwickelt werden können. Dabei sollen die KI-Verfahren und die Automatisierungsprototypen so erweitert werden, dass damit viele weitere Anwendungsfelder adressiert werden können. Das Ziel ist die Entwicklung eines Prototyps, der verschiedene VOC-Sensoren für neue Anwendungsfelder trainieren kann. In LEAN soll der Prototyp eines marktfähigen Labors in einem Übersee-Container umgesetzt werden. Es wird erforscht, welche Lösungen bereits am Markt existieren und wie sich die Lösung aus LEAN davon abgrenzt. Ein zweiter Bereich des Projektes widmet sich der Erforschung möglicher Geschäftsmodelle. Es sollen weitere Anwender identifiziert werden, die von solchen Lösungen profitieren könnten.

Das Prinzip des „Lean Startups“ wird durch das Projekt dadurch aufgegriffen, dass in dieser Umgebung sehr schnell Minimum Viable Products (MVP) für verschiedene Anwendungsfelder im Bereich KI für Sensorik

Konsortium Umwelt-Campus Birkenfeld
Laufzeit August 2023 - Dezember 2024
Gefördert durch MWVLW - Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau
Fördersumme 199.974,28€

Projektleitung an der Hochschule Trier:

Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann
Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann
Professor FB Umweltplanung/Umwelttechnik - FR Informatik

Kontakt

+49 6782 17-1727

Standort

Birkenfeld | Gebäude 9925 | Raum 110
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp
Prof. Dr.-Ing. Matthias Vette-Steinkamp
Fachgebiet umweltgerechte Produktionsverfahren und industrielle Robotik

Standort

Birkenfeld | Gebäude 9925 | Raum 116

Sprechzeiten

nach Vereinbarung
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