Ausgangssituation

Die Digitalisierung und Automatisierung von Standardaufgaben ist für viele Unternehmen, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs), von großer Bedeutung, da sie die Effizienz steigern und die Wettbewerbsfähigkeit erhöhen kann. Allerdings stoßen viele KMUs im Anlagenbau auf Herausforderungen, da Fachpersonal für Vertrieb und Planung zunehmend fehlt. Dies führt zu Problemen bei der Umsetzung von Kundenwünschen, insbesondere im Anlagenbau, wo häufig komplexe und individuelle Lösungen benötigt werden. Aufgrund des Fachkräftemangels fehlt es an spezialisierten Planern, und die Standardisierung von Anlagenmodulen, die den Angebotsprozess vereinfachen soll, ist nicht immer eine Lösung. 

Projektansatz

Das Projekt zielt darauf ab, ein KI-basiertes System zu entwickeln, das Kundenanforderungen, Automationsfähigkeiten und geltende Normen zusammenführt. Das System soll in der Lage sein, Anforderungen automatisch zu erfassen und eine Konfiguration der Lösung vorzuschlagen. Ein sprachbasiertes Modell (Large Language Model, LLM) wird dabei eine zentrale Rolle spielen. Es soll in der Lage sein, Informationen aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, Lösungsansätze zu identifizieren und das Expertenwissen in den Prozess zu integrieren. Dabei wird das LLM durch Feinabstimmung an das spezifische Fachgebiet der Automatisierung angepasst.

Dadurch sollen KMUs mit einem benutzerfreundlichen Assistenzsystem ausgestattet werden, das ihre Automatisierungsanforderungen erfüllt und gleichzeitig die Vertriebs- und Marketingprozesse digitalisiert und optimiert. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und innovativen Technologien wird eine flexible, skalierbare Lösung geschaffen, die den Fachkräftemangel im Anlagenbau adressiert und KMUs in die Lage versetzt, ihre Automatisierungsprozesse effizient zu gestalten.

Ziel des Projekts

Das Projekt verfolgt mehrere technologische Innovationen:

• Integration von Expertenwissen in LLMs: Das Fachwissen der Automatisierung wird in einem KI-Modell gespeichert und kann zur Lösung von Kundenanforderungen genutzt werden.
• Modulares Baukastensystem: Entwicklung eines flexiblen Systems, das eine einfache Anpassung an die jeweiligen Anforderungen des Kunden ermöglicht.
• Digitale Zwillinge: Schaffung digitaler Zwillinge für eine verbesserte Planung und Simulation.
• Automatisierte Kalkulation und Angebotserstellung: Das System wird automatisch Angebote basierend auf der konfigurierten Lösung erstellen.
• Erstellung von Dienstleistungsmodellen: Das System kann auch Dienstleistungen basierend auf den Kundenanforderungen anbieten.

Das System wird so entwickelt, dass es für kleine Unternehmen mit wenig Automatisierungskompetenz leicht verständlich und nutzbar ist. Durch die Integration von Expertenwissen und benutzerfreundlichen Schnittstellen können auch KMUs, die keine umfangreiche Fachkenntnisse im Bereich Automatisierung haben, ihre Prozesse optimieren.